Der Bundesrat wird beauftragt, in einem Bericht darzulegen, inwiefern das Aufkommen von Machine Learning, Deep Laerning oder Large Language Models - landl\u00e4ufig als K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bezeichnet - generell Cybersicherheit beeinflusst, welche Chancen sich daraus ergeben und wie mit den Risiken umzugehen ist. Der Bericht soll ebenfalls aufzeigen, inwiefern die Nationale Cyberstrategie NOS den sich rasch ver\u00e4ndernden KI-Entwicklungen gerecht wird und welche Schl\u00fcsse aus einer solchen Analyse zu ziehen sind.
","ReasonText":"K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine Grundlagentechnologie in rasanter Entwicklung. Schon jetzt werden F\u00e4higkeiten erreicht, die Experten erst in 5 bis 10 Jahren erwartet haben. Dazu geh\u00f6ren generelle mathematische Probleml\u00f6sungen, realistische Text-zu-Video Generierung, Generierung von Programmiercode sowie Stimmimitation und cybergest\u00fctzte Beeinflussungsoperationen f\u00fcr die Cybersicherheit. KI-gesteuerte Bots k\u00f6nnen massenhaft personalisierte und \u00fcberzeugende Phishing-Angriffe durchf\u00fchren, indem sie menschen\u00e4hnliche Texte erstellen, um Benutzer dazu zu bringen, sensible Informationen preiszugeben oder sch\u00e4dliche Links anzuklicken. Fortgeschrittene KI-Modelle erm\u00f6glichen t\u00e4uschend echte Deepfakes, bei denen Gesichter in Videos manipuliert werden. Diese Technologie kann f\u00fcr betr\u00fcgerische Zwecke genutzt werden, um gef\u00e4lschte Videos von Prominenten oder politischen F\u00fchrungspersonen zu erstellen und Desinformation zu verbreiten oder Rufsch\u00e4digung zu betreiben. KI-Systeme k\u00f6nnen autonom Cyberangriffe durchf\u00fchren, ohne menschliche Intervention. Durch maschinelles Lernen k\u00f6nnen sie Schwachstellen identifizieren und ausnutzen, um b\u00f6sartige Aktionen wie DDoS-Angriffe, Netzwerkeindringen oder Datenkompromittierung durchzuf\u00fchren.
KI-Anwendungen spielen jedoch auch eine Rolle in der Cyberabwehr und Cybersicherheit. Sie erkennen Bedrohungen, wehren Angriffe ab und \u00fcberwachen Schwachstellen in Echtzeit. KI-Algorithmen analysieren groe Datenmengen, identifizieren Anomalien, verbessern die Erkennung von Malware und unterst\u00fctzen automatisierte Reaktionen auf Vorf\u00e4lle. Mit maschinellem Lernen verbessern sich KI-Systeme kontinuierlich und passen sich neuen Bedrohungen an. Von der Identifizierung von Phishing-Angriffen bis zur Erkennung von Zero-Day-Exploits bietet KI eine leistungsstarke Verteidigung gegen immer raffiniertere Cyberangriffe.
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