La democrazia diretta pu\u00f2 funzionare soltanto se i votanti hanno fiducia nelle informazioni che vengono messe loro a disposizione. L\u2019errore di programmazione nell\u2019applicazione specifica dell\u2019Ufficio federale delle assicurazioni sociali (UFAS) \u2013 con circa 70\u00a0000\u00a0righe di codice di programma \u2013 nell\u2019ambito delle previsioni delle uscite dell\u2019AVS ha minato questa fiducia. Si tratta di un caso grave, ma purtroppo non \u00e8 il primo di questo genere in relazione a votazioni popolari. Per accrescere l\u2019affidabilit\u00e0 degli strumenti di calcolo e riconoscere tempestivamente gli errori, un\u2019intelligenza collettiva trasparente e partecipativa \u00e8 estremamente utile. Di conseguenza, \u00e8 fondamentale anche la predisposizione dei dati grezzi leggibili elettronicamente sotto forma di standard aperti.
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Con la legge federale concernente l\u2019impiego di mezzi elettronici per l\u2019adempimento dei compiti delle autorit\u00e0 (LMeCA), entrata in vigore il 1\u00b0\u00a0gennaio 2024, il Parlamento ha stabilito i principi del software a codice sorgente aperto e dei dati pubblici aperti. Nel caso delle proiezioni dell\u2019AVS, la Commissione della sicurezza sociale e della sanit\u00e0 del Consiglio nazionale (CSSS-N) raccomanda unanimemente al Consiglio federale di \u00abpubblicare i modelli di calcolo [...] come pure i loro dati sorgente\u00bb.
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Chiedo pertanto al Consiglio federale di rispondere alle seguenti domande:
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1.\u20133. Il 16 settembre 2024 l\u2019Ufficio federale delle assicurazioni sociali (UFAS) ha pubblicato sul suo sito Internet le prospettive finanziarie aggiornate dell\u2019AVS, corredate di spiegazioni relative alle proiezioni delle uscite dell\u2019assicurazione. Inoltre, entro la fine del 2024 l\u2019UFAS pubblicher\u00e0 online il modello di calcolo attualmente usato per la proiezione delle uscite dell\u2019AVS con i relativi dati e i rapporti finali delle perizie esterne. Altre parti del modello di calcolo, quali la proiezione delle entrate provenienti dai contributi salariali, utilizzano invece dati personali concernenti i redditi individuali, la durata del rapporto di lavoro, l\u2019et\u00e0 e il sesso, che sono registrati nei conti individuali dell\u2019AVS. L\u2019aggregazione preliminare dei dati, volta a eliminare i riferimenti personali, riduce la precisione del modello.
Secondo gli articoli 10 capoverso 1 e 19 della legge federale concernente l\u2019impiego di mezzi elettronici per l\u2019adempimento dei compiti delle autorit\u00e0 (LMeCA; RS 172.019), le unit\u00e0 amministrative devono rendere accessibili al pubblico, entro il 31 dicembre 2026, i dati che raccolgono o generano per l\u2019adempimento dei propri compiti legali e che sono registrati in forma elettronica e strutturati in collezioni. Prevedendo un termine di tre anni per l\u2019attuazione, il legislatore non ha stabilito alcuna priorit\u00e0 specifica per settore, ad esempio per i dati relativi a votazioni popolari. Una gran parte dei modelli di calcolo sviluppati dall\u2019UFAS impiega dati personali, in particolare relativi alla riscossione di prestazioni delle assicurazioni sociali del 1\u00b0 pilastro o degli assegni familiari, che non possono essere resi accessibili al pubblico e sono dunque esclusi dall\u2019obbligo di pubblicazione, conformemente all\u2019articolo 10 capoverso 2 lettera a LMeCA. Questi dati possono essere pubblicati soltanto in forma aggregata. Per la convalida dei modelli di calcolo, i dati personali possono essere messi a disposizione, nel rispetto dell\u2019articolo 19 capoverso 2 della legge sulla statistica federale, su richiesta e previa sottoscrizione di una convenzione sulla protezione dei dati. Conformemente all\u2019articolo 14 LMeCA, i metadati verranno pubblicati sulla piattaforma di interoperabilit\u00e0 dell\u2019Ufficio federale di statistica, che \u00e8 accessibile al pubblico.